Cómo la inteligencia artificial está transformando la colección de inteligencia israelí

por David Siman-Tov

La inteligencia es una profesión tan antigua como el tiempo, pero los nuevos avances en inteligencia artificial y aprendizaje automático la están cambiando como nunca antes. A medida que estas nuevas tecnologías maduren, es probable que tengan implicaciones previstas e inesperadas para la humanidad, y la recopilación de inteligencia nunca volverá a ser la misma. En Israel, la Unidad 8200, que es la unidad cibernética de inteligencia militar, está liderando la transformación en las Fuerzas de Defensa de Israel.

Según el comandante de la Unidad 8200, una máquina puede usar big data para crear información mejor que los humanos, pero no entiende el contexto, no tiene emociones ni ética y es incapaz de «pensar fuera de la caja». Por lo tanto, en lugar de priorizar entre humanos y máquinas, debemos reconocer que, al menos en el futuro previsible, las máquinas no reemplazarán el papel de los humanos en la toma de decisiones de inteligencia. Sin embargo, está claro que los profesionales de la inteligencia deben adaptar la forma en que conceptualizan la tecnología y el pensamiento matemático en el siglo XXI.

El primer desarrollo interesante que vale la pena destacar en la inteligencia israelí es la traducción automática. En los últimos años, hemos visto avances sin precedentes en la tecnología de traducción; los algoritmos basados ​​en redes neuronales han logrado ofrecer un nivel de traducción muy preciso. La traducción de idiomas, como el árabe y el persa, al hebreo permite a los analistas de inteligencia tener contacto directo con la materia prima y elimina la dependencia que tenían los analistas de las propias unidades de recopilación. Además, permite a los analistas de inteligencia manejar grandes repositorios de datos. Esto significa que la inteligencia militar israelí ha comenzado a integrar motores de traducción automática en sus procesos de trabajo y está comenzando a renunciar a algunos de sus traductores humanos. En cambio,

Un segundo desarrollo está en el área de identificación de objetivos para ataques en la guerra contra el terrorismo. Este proceso también se basa en algoritmos avanzados en el campo del aprendizaje automático, utilizando la capacidad de procesar grandes cantidades de información y vincular muchas capas de información geográfica para revelar anomalías en los datos. El cambio apareció por primera vez en la reciente operación en Gaza (2021), en la que la inteligencia militar israelí utilizó por primera vez la inteligencia artificial en una campaña para identificar muchos objetivos terroristas en tiempo real.

Para adoptar estas nuevas tecnologías, las unidades de inteligencia deben cambiar la forma en que se organizan y los procesos de trabajo que emplean. Además, se deben definir nuevos roles de inteligencia. Aquí hay dos de esos roles. En primer lugar, un investigador de la información: persona responsable del análisis de la información, la adquisición de herramientas avanzadas para el análisis de grandes yacimientos, la investigación semántica (NLP), la preparación de datos, la visualización de la información, el análisis de redes (SNA) o el análisis geoespacial. En segundo lugar, un especialista en información: una persona responsable de definir el problema en términos de optimizar el aprendizaje automático y definir métricas comerciales, dirigir la operación de recolección, analizar errores y diseñar los requisitos del producto.

La integración de la inteligencia artificial cambiará la forma en que se maneja la inteligencia en Israel en el futuro, pero quedan desafíos sin resolver. Por el momento, las máquinas aún no saben cómo hacer preguntas o resumir los conocimientos de la investigación a un nivel suficiente. Además, imponer la responsabilidad de atacar objetivos a una máquina puede tener consecuencias devastadoras y crear dilemas éticos, como es evidente en conflictos recientes como la Guerra Ruso-Ucraniana.

La respuesta a estos desafíos será gradual. Es probable que los cambios de hoy sean solo la punta del iceberg sobre cómo la inteligencia artificial alterará la práctica de recopilación y análisis de inteligencia. La mayoría de los cambios que estamos viendo hoy en día son cambios que automatizan el proceso de inteligencia, pero el siguiente paso es hacer que los procesos sean más automáticos, lo que genera dudas y temores sobre quién tiene el control. Por lo tanto, es más apropiado incorporar primero componentes de inteligencia artificial en procesos de inteligencia que no amenacen la vida y crear confianza entre los profesionales de inteligencia cautelosos y la máquina, el nuevo socio de los humanos en el ciclo de inteligencia.

El teniente coronel (res.) David Siman-Tov es investigador sénior en el Instituto de Estudios de Seguridad Nacional (INSS) y subdirector del Instituto para la Investigación de la Metodología de la Inteligencia (IRMI) en la Conmemoración de la Comunidad de Inteligencia de Israel y Centro del Patrimonio.

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